TUhjnbcbe - 2021/1/24 7:20:00
人工智能（AI）做癌症的病理诊断是近年来的医学热点。近日，瑞典研究团队开发了一种借助AI系统的方法，用于组织病理学诊断和前列腺癌分级。前列腺癌是全球男性发病率排名第二、死亡率排名第五大癌症，也是欧美国家男性最常见的恶性肿瘤之一。虽然我国前列腺癌发病率低于欧美国家，但随着人口老龄化和生活方式的改变，发病率已呈现出显著上升趋势。由于前列腺癌的发病比较隐匿，早期前列腺癌的诊断一直是个难题。在前列腺癌的检测上，活检的评估也存在一定程度的主观性。同样的一份样本，不同的病理学家可能得出不同的结论。根据《中国前列腺癌早期诊断专家共识》意见，目前学术界较为公认的前列腺癌早期临床诊断模式为“三阶梯”法：1.通过血前列腺特异性抗原（PSA）等肿瘤标志物检查和直肠指检（DRE）发现可疑病例；2.视具体情况，选择经直肠前列腺超声（TRUS）、多参数磁共振扫描（MRI）等影像学检查完成可疑病灶的定位诊断；3.通过TRUS引导下的前列腺系统活检获得病理诊断。血清前列腺特异抗原(PSA)水平是临床诊断前列腺癌的现有主要指标，PSA值大于4纳克/ml，提示前列腺癌的可能性大。然而，前列腺炎等疾病也可以导致PSA升高，因此常会导致误诊。瑞典研究团队开发出的一种人工智能系统，可以接受训练以检出前列腺穿刺活检样本中的癌症并对其进行分级。结果显示，AI系统在确定样本是否含有癌症以及估算活检中癌症肿瘤的长度方面的表现近乎完美。用AI系统来检测和分级前列腺穿刺活检样品中的癌症，在部分场景中其等级可与前列腺病理学专家相媲美。这一研究让我们看到了AI技术应用于病理评估的巨大潜力。未来，人工智能将越来越多进入临床实践。与其他的自动化工作一样，AI诊断将减少对人类专业知识的依赖，这对于前列腺癌的诊断有着重要意义。我国初诊的前列腺癌患者临床分期较晚，总体预后差。因此，前列腺癌的早期诊断和治疗是提高我国前列腺癌患者总体生存率的手段。早期前列腺癌如能第一时间发现,且通过规范手术治疗，5年生存率可达90%。而转移性前列腺癌患者的5年生存率仅为3%。不过，近年来，前列腺癌的标准治疗方式不断优化。随着新型内分泌治疗的到来，采用去势治疗药物GnRH拮抗剂地加瑞克，使晚期前列腺癌患者生存率已有所提高，且能大大提高患者生存质量。预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇